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Enregistrement W2974110633 · doi:10.1111/gbi.12364

Reduced sulphur sources favour Hg<sup>II</sup> reduction during anoxygenic photosynthesis by Heliobacteria

2019· article· en· W2974110633 sur OpenAlexafffund
Noémie C. Lavoie, Daniel S. Grégoire, Bejamin R. Stenzler, Alexandre J. Poulain

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnoxygenic photosynthesisMethylmercuryEnvironmental chemistryChemistryAnoxic watersMercury (programming language)SulfurColored dissolved organic matterPhotosynthesisPhototrophNutrientBioaccumulationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The consumption of rice has become a global food safety issue because rice paddies support the production of high levels of the potent neurotoxin, methylmercury. The production of methylmercury is carried out by chemotrophic anaerobes that rely on a diversity of terminal electron acceptors, namely sulphate. Sulphur can be a limiting nutrient in rice paddies, and sulphate amendments are often used to stimulate crop production, which can increase methylmercury production. Mercury (Hg) redox cycling can affect Hg methylation by controlling the delivery of inorganic Hg substrates to methylators in anoxic habitats. Whereas sulphur is recognized as a key substrate controlling methylmercury production, the controls sulphur exerts on other microbe‐mediated Hg transformations remain poorly understood. To explore the potential coupling between sulphur assimilation and anaerobic HgII reduction to Hg0, we studied Heliobacillus mobilis, a mesophilic anoxygenic phototroph representative from the Heliobacteriacea family originally isolated from a rice paddy. Here, we tested whether the redox state of the sulphur sources available to H. mobilis would affect its ability to reduce HgII. By comparing Hg0 production over a redox gradient of sulphur sources, we demonstrate that phototrophic HgII reduction is favoured in the presence of reduced sulphur sources such as thiosulphate and cysteine. We also show that cysteine exerts dynamic control on Hg cycling by affecting not only Hg's bioavailability but also its abiotic photoreduction under low light conditions. Specifically, in the absence of cells we show that organic matter (as yeast extract) and cysteine are both required for photoreduction to occur. This study offers insights into how one of the most primitive forms of photosynthesis affects Hg redox transformations and frames Heliobacteria as key players in Hg cycling within paddy soils, forming a basis for management strategies to mitigate Hg accumulation in rice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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