A comprehensive analysis of patient satisfaction with anesthesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient satisfaction with anesthesia after surgical treatment is a complex concept that includes not only the level of satisfaction with the anesthesia itself but also the presence of fears, worries, depression, evaluation of the anesthesiologists' work, as well as cognitive dysfunction as a possible negative consequence of anesthesia. Objective: Conducting a comprehensive analysis of patients' satisfaction with anesthesia. Methods: Questionnaire of patients' satisfaction with anesthesia (Sinbukhova E.V., Lubnin A.Yu.), State-Trait Anxiety Inventory in the adaptation by Y.L. Hanin, Assessment of Depression, The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Frontal Assessment Battery. Population consisted of 202 patients. Results: Satisfaction with anesthesia: assessment “good and higher” with primary anesthesia – 59.7% of patients with repeated – 70% of patients. The most common factors that reduce the assessment of patients' satisfaction with anesthesia are: strong excitement before surgery about operation and anesthesia, no postoperative visit of the anesthesiologist, no visit of the anesthesiologist before the operation, not enough attention of anesthesiologist in the surgery room before anesthesia, nausea, vomiting, pain, dizziness, general discomfort, and thirst. MoCA cognitive assessment before and after anesthesia: P < 2.2 e–16 (significant decrease). Depression: major depression in 52% of patients, subclinical depression in 22.8%. Conclusion: Regular survey of patients' satisfaction should help to improve the quality of medical care. The strong excitement of the patient about the upcoming anesthesia and surgery, and the presence of a high level of anxiety and depression can be factors of reducing the patients' satisfaction with anesthesia. It requires psychological support of patients at the stage of surgical treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle