Deoxynivalenol (DON) Accumulation and Nutrient Recovery in Black Soldier Fly Larvae (Hermetia illucens) Fed Wheat Infected with Fusarium spp.
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) is one of the most significant causes of economic loss in cereal crops, resulting in a loss of $50–300 million for Canadian agriculture. The infected grain (containing Fusarium-damaged kernels (FDKs)) is often both lower in quality and kernel weight, and it may be unsuitable for human and animal consumption due to mycotoxin presence. However, it still contains a considerable amount of nutrients. A method to recover the nutrients without the mycotoxins should be beneficial for the agricultural economy. In this study, our objective was to examine recovery methods of the nutrients in relation to mycotoxin accumulation in the insect. The FDKs were fermented with Aspergillus oryzae and/or Lactobacillus plantarum (solid-state fermentation (SSF)). The SSF kernels were then provided to 50 young, black soldier fly larvae (BSFL) for 12 days. Weight gain, chemical composition, and mycotoxin bioaccumulation of BSFL and spent feed were evaluated. After 12 days of insect culture, the BSFL grew 5–6 times their initial weight. While the overall weights did not significantly vary, the proteins and lipids accumulated more in SSF FDK-fed insects. During the active growth period, the larval biomass contained deoxynivalenol (DON), a mycotoxin, at detectable levels; however, by day 12, when the larvae were in the pre-pupal stage, the amount of DON in the insect biomass was nearly negligible, i.e., BSFL did not accumulate DON. Thus, we conclude that the combination of BSFL and SSF can be employed to recover DON-free nutrients from FHB-infected grain to recover value from unmarketable grain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».