Deoxynivalenol (DON) Accumulation and Nutrient Recovery in Black Soldier Fly Larvae (Hermetia illucens) Fed Wheat Infected with Fusarium spp.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) is one of the most significant causes of economic loss in cereal crops, resulting in a loss of $50–300 million for Canadian agriculture. The infected grain (containing Fusarium-damaged kernels (FDKs)) is often both lower in quality and kernel weight, and it may be unsuitable for human and animal consumption due to mycotoxin presence. However, it still contains a considerable amount of nutrients. A method to recover the nutrients without the mycotoxins should be beneficial for the agricultural economy. In this study, our objective was to examine recovery methods of the nutrients in relation to mycotoxin accumulation in the insect. The FDKs were fermented with Aspergillus oryzae and/or Lactobacillus plantarum (solid-state fermentation (SSF)). The SSF kernels were then provided to 50 young, black soldier fly larvae (BSFL) for 12 days. Weight gain, chemical composition, and mycotoxin bioaccumulation of BSFL and spent feed were evaluated. After 12 days of insect culture, the BSFL grew 5–6 times their initial weight. While the overall weights did not significantly vary, the proteins and lipids accumulated more in SSF FDK-fed insects. During the active growth period, the larval biomass contained deoxynivalenol (DON), a mycotoxin, at detectable levels; however, by day 12, when the larvae were in the pre-pupal stage, the amount of DON in the insect biomass was nearly negligible, i.e., BSFL did not accumulate DON. Thus, we conclude that the combination of BSFL and SSF can be employed to recover DON-free nutrients from FHB-infected grain to recover value from unmarketable grain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle