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Enregistrement W2974127043 · doi:10.1002/jbmr.3877

Secondary Fracture Prevention: Consensus Clinical Recommendations from a Multistakeholder Coalition

2019· article· en· W2974127043 sur OpenAlexaff
Robert B. Conley, Gemma Adib, Robert A. Adler, Kristina Åkesson, Ivy M. Alexander, Kelly C Amenta, Robert D. Blank, W. Timothy Brox, Emily E. Carmody, Karen Chapman‐Novakofski, B.L. Clarke, Kathleen Cody, Cyrus Cooper, Carolyn Crandall, Douglas R. Dirschl, Thomas J. Eagen, Ann L Elderkin, Masaki Fujita, Susan L. Greenspan, Philippe Halbout, Marc C. Hochberg, M K Javaid, Kyle J. Jeray, Ann E. Kearns, Toby King, Thomas F. Koinis, Jennifer Scott Koontz, Martin Kužma, Carleen Lindsey, Mattias Lorentzon, George P. Lyritis, Laura Boehnke Michaud, Armando S. Miciano, Suzanne N. Morin, Nadia Mujahid, Nicola Napoli, Thomas P. Olenginski, J. Edward Puzas, Stavroula Rizou, Clifford J. Rosen, Kenneth G. Saag, Elizabeth Thompson, Laura L. Tosi, Howard Tracer, Sundeep Khosla, Douglas P. Kiel

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineOsteoporosisDenosumabTeriparatideAdverse effectZoledronic acidPatient educationIntensive care medicinePhysical therapyRisk assessmentPharmacotherapyPediatricsSurgeryInternal medicineBone mineralFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoporosis-related fractures are undertreated, due in part to misinformation about recommended approaches to patient care and discrepancies among treatment guidelines. To help bridge this gap and improve patient outcomes, the American Society for Bone and Mineral Research assembled a multistakeholder coalition to develop clinical recommendations for the optimal prevention of secondary fracture among people aged 65 years and older with a hip or vertebral fracture. The coalition developed 13 recommendations (7 primary and 6 secondary) strongly supported by the empirical literature. The coalition recommends increased communication with patients regarding fracture risk, mortality and morbidity outcomes, and fracture risk reduction. Risk assessment (including fall history) should occur at regular intervals with referral to physical and/or occupational therapy as appropriate. Oral, intravenous, and subcutaneous pharmacotherapies are efficacious and can reduce risk of future fracture. Patients need education, however, about the benefits and risks of both treatment and not receiving treatment. Oral bisphosphonates alendronate and risedronate are first-line options and are generally well tolerated; otherwise, intravenous zoledronic acid and subcutaneous denosumab can be considered. Anabolic agents are expensive but may be beneficial for selected patients at high risk. Optimal duration of pharmacotherapy is unknown but because the risk for second fractures is highest in the early post-fracture period, prompt treatment is recommended. Adequate dietary or supplemental vitamin D and calcium intake should be assured. Individuals being treated for osteoporosis should be reevaluated for fracture risk routinely, including via patient education about osteoporosis and fractures and monitoring for adverse treatment effects. Patients should be strongly encouraged to avoid tobacco, consume alcohol in moderation at most, and engage in regular exercise and fall prevention strategies. Finally, referral to endocrinologists or other osteoporosis specialists may be warranted for individuals who experience repeated fracture or bone loss and those with complicating comorbidities (eg, hyperparathyroidism, chronic kidney disease). © 2019 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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