Effect of techniques, trays and materials on accuracy of impressions clinically made
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Making accurate and dimensionally stable impressions to duplicate oral conditions and tooth morphology is an essential step of prosthetic dentistry for fabricating well-fitted indirect restorations and, consequently, ensure the longevity and success of the treatment. Several authors describe pros and cons of different impression techniques, although there is no unanimity among them about the best one. Objective This study evaluated casts’ accuracy made by different impression techniques, trays and materials. Material and method 10 patients were selected and 20 impressions from teeth #13 to #16 were performed using single-step (SS) and two-step techniques, made with metal stock and customized acrylic resin partial trays, vinyl polysiloxane and condensation silicone rubbers. Type IV gypsum was used to pour the casts. Three photographs of each patient (baseline), as their respective gypsum casts, were taken, measured in their interested buccal surface area. Comparisons of area values among experimental groups and baseline were performed. Data showed adherence to normal curve, being submitted to 3-way ANOVA/Bonferroni test (α=.05). Result Technique produced significant differences (P=0.02). SS technique was more accurate than BUR one (P=0.003; 95=1.22 to 5.98), but both resulted in similar casts to PVC, MOV and NR techniques, which were similar to each other (P>0.05). Conclusion SS technique showed the closest absolute values to baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».