RNA-binding Protein Quaking Stabilizes Sirt2 mRNA during Oligodendroglial Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Myelination is controlled by timely expression of genes involved in the differentiation of oligodendrocyte precursor cells (OPCs) into myelinating oligodendrocytes (OLs). Sirtuin 2 (SIRT2), a NAD + -dependent deacetylase, plays a critical role in OL differentiation by promoting both arborization and downstream expression of myelin-specific genes. However, the mechanisms involved in regulating SIRT2 expression during OL development are largely unknown. The RNA-binding protein quaking (QKI) plays an important role in myelination by post-transcriptionally regulating the expression of several myelin specific genes. In quaking viable (qk v /qk v ) mutant mice, SIRT2 protein is severely reduced; however, it is not known whether these genes interact to regulate OL differentiation. Here, we report for the first time that QKI directly binds to Sirt2 mRNA via a common quaking response element (QRE) located in the 3′ untranslated region (UTR) to control SIRT2 expression in OL lineage cells. This interaction is associated with increased stability and longer half-lives of Sirt2.1 and Sirt2.2 transcripts leading to increased accumulation of Sirt2 transcripts. Consistent with this, overexpression of qkI promoted the expression of Sirt2 mRNA and protein. However, overexpression of the nuclear isoform qkI-5 promoted the expression of Sirt2 mRNA, but not SIRT2 protein, and delayed OL differentiation. These results suggest that the balance in the subcellular distribution and temporal expression of QKI isoforms control the availability of Sirt2 mRNA for translation. Collectively, our study demonstrates that QKI directly plays a crucial role in the post-transcriptional regulation and expression of Sirt2 to facilitate OL differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».