Interference between summary representations of average and range in ensemble perception
Notice bibliographique
Résumé
Ensemble perception refers to the visual system’s ability to compress redundant information from multiple objects (e.g., multiple sizes, orientations) into a single summary representation (e.g., average size, orientation). These summary representations are often formed more accurately than any single-item representation, which tend to be biased towards the average of the set. Interestingly, we have recently demonstrated that single-item perception is also biased towards the range of the set (Srikanthan et al., VSS 2018). Here we investigate this sensitivity to ensemble range further, by asking whether implicit processing of set range can interfere with representations of average orientation. Participants were shown 8 triangles of varying orientations and were instructed to remember the location and orientation of each triangle. In a 2AFC task, a target and distractor were presented and participants either reported the average orientation (global condition), or the orientation of a single triangle (local condition). In order to investigate whether set range can interfere with average orientation, the distractor in the global condition could either be an item within the range but not in the set, or an item outside the range. Similarly, in the local condition the distractor could either be an item within the range but not in the set, or the average orientation. Reports of single-item orientation in the local condition were significantly below chance for both distractor types, again demonstrating that representations of ensemble average and range bias single-object perception. Critically, reports of average orientation in the global condition were significantly less accurate when the distractor was an item within the range (but not in the set), compared with an item outside the range. Together, these results demonstrate implicit sensitivity to the range of ensemble items, and further our understanding of ensemble processing by revealing the presence of interference in the formation of different summary representations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».