Measuring changes in device use of a head-mounted low vision aid after personalised telerehabilitation: protocol for a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A recent trend in low vision (LV) has been towards the use of portable head-mounted displays (HMDs) to enhance residual vision. The decision process around the (non-)use of such devices have been identified as multifactorial. Among important barriers identified in the context of magnifying LV aids were transportation issues and insufficient training. In recent years, telerehabilitation has become of growing interest in healthcare because it allows individuals to remain at home while receiving rehabilitation services. A recent pilot study indicated encouraging outcomes; however, very few applications of telerehabilitation for LV have been tested systematically. METHODS AND ANALYSIS: To help guide evidence-based practice recommendations for this modality, we will carry out a feasibility study to assess the recruitment, retention, accessibility and acceptability of an eventual fully randomised trial of telerehabilitation for people with LV using HMDs. We will recruit 60 participants aged 18+ years among prospective eSight Eyewear owners, randomised 1:1 into two parallel groups. The active intervention will be the telerehabilitation operated by a LV therapist; the control arm will be the current self-training standard provided by the device vendor. The primary feasibility outcome measures will be: time to recruit participants, loss to follow-up, accessibility and acceptability of the telerehabilitation (satisfaction of the users and LV therapist). Exploratory outcomes will be the impact of telerehabilitation on eSight Eyewear use behaviour (discontinuance rate), and validated measures of assistive-technology-related quality of life. ETHICS AND DISSEMINATION: (CRIR# 1286-1217). Dissemination is planned via local, national and international healthcare conferences and peer-reviewed journal publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».