“In‐loop” carbonylation—A simplified method for carbon‐11 labelling of drugs and radioligands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transition‐metal mediated carbonylation with 11C‐labelled carbon monoxide ([11C]CO) is a versatile method for introducing 11C (t1/2 = 20.3 min) into drugs and radioligands for subsequent use in positron emission tomography (PET). The aim of the current study was to perform the 11C‐carbonylation reaction on the interior surface of a stainless‐steel loop used for high performance liquid chromatography (HPLC). In the experimental setup, cyclotron produced 11C‐labelled carbon dioxide ([11C]CO2) was converted to [11C]CO by reduction over heated Molybdenum and swept into an HPLC loop pre‐charged with the appropriate reaction mixture. Following a 5 min reaction, the radiochemical purity (RCP) and the trapping efficiency (TE) of the reaction mixture was determined. After optimization, [11C]N‐Benzylbenzamide was obtained in quantitative radiochemical yield (RCY) following a 5 min reaction at room temperature. The methodology was further applied to label [11C]benzoic acid (RCP≥99%, TE>91%), [11C]methyl benzoate (RCP≥99%, TE>93%) and [11C]phthalide (RCP≥99%, TE>88%). A set of pharmaceuticals was finally radiolabelled using non‐optimized conditions. Excellent yields were obtained for the histamine‐3 receptor radioligand [11C]AZ13198083, the oncology drug [11C]olaparib and the dopamine D2 receptor radioligand [11C]raclopride, whereas a moderate yield was observed for the high‐affinity dopamine D2 receptor radioligand [11C]FLB457. The presented “in‐loop” process proved efficient for diverse 11C‐carbonylations, providing [11C]amides, [11C]esters and [11C]carboxylic acids in moderate to excellent RCYs. Based on the advantages associated with performing the radiolabelling step as an integrated part of the purification system, this methodology may become a valuable addition to the toolbox of methodologies used for 11C‐carbonylation of drugs and radioligands for PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».