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Enregistrement W2974161381 · doi:10.1139/cjfr-2019-0071

A 20-year experiment on the effects of deer and hare on eastern hemlock regeneration

2019· article· en· W2974161381 sur OpenAlexvenueno aff
William S. Alverson, Marian V. Lea, Donald M. Waller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésTsugaOdocoileusBiologySeedlingSnowshoe hareEcologyCanopySeedbedForestryUnderstoryShade toleranceWestern HemlockGeographyAgronomyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern hemlock (Tsuga canadensis (L.) Carrière) is a shade-tolerant, slow-growing tree once common in forests across the Great Lakes region. It was heavily exploited in the late 19th and early 20th centuries and now experiences limited regeneration across much of its range. This failure to regenerate has been ascribed to poor seedbed conditions, insufficient canopy openings, warmer climate, and browsing by white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) or snowshoe hare (Lepus americanus Erxleben, 1777). To test whether deer or hare limit hemlock regeneration, we studied >2000 hemlock seedlings inside and adjacent to experimental deer exclosures at 59 sites randomly distributed across hemlock and hemlock-component stands in northern Wisconsin and the western Upper Peninsula of Michigan in the United States. We monitored local deer and hare abundance, seedling growth, and seedling survival for 20 years. Two First Nations reservations showed lower deer density and greater survival and growth of unprotected seedlings than three national forests of the United States. Cohorts of hemlock seedlings protected from deer survived at a rate four times higher than those exposed to deer (59.3% vs. 15.0%) and shared a combined height 5.2 times greater. Hare densities significantly affected seedling survival only within exclosures. This extensive, long-term study identifies deer as the primary factor constraining hemlock regeneration in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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