Are eye movements beneficial for memory retrieval?
Notice bibliographique
Résumé
When remembering an object at a given location, observers tend to return their gaze to this location even after the object has disappeared, known as the Looking-at-Nothing (LAN) phenomenon. However, it is unclear whether the LAN phenomenon is associated with better memory performance. Previous studies reporting beneficial effects of LAN have not systematically assessed eye movements. Here we related memory performance to eye movements during memory retrieval— saccades in a free-viewing condition and microsaccades in a fixation condition. In each trial, observers (n=19) had to remember eight images of objects shown for 5 seconds, during which observers could freely move their eyes. Object pairs were shown at 12, 3, 6 and 9 o’clock at a distance of 6 degrees from screen center. At the end of each trial, observers indicated by button press whether an auditory statement about an object’s location (e.g., “Pineapple up”) was correct, incorrect, or whether the prompted object had not been shown. Results show similar memory accuracy in free-viewing and fixation conditions (85% vs. 88%). Our eye movement analysis revealed that in only 62% of free-viewing trials observers made saccades. Yet, memory accuracy did not differ between free-viewing trials in which observers did or did not move their eyes (82% vs. 89%). Similarly, in the fixation condition we did not find a benefit of micro-saccades (88% memory accuracy with vs. 89% without microsaccades). The LAN phenomenon was observed in free-viewing trials in which observers made saccades, and performance tended to be superior in those trials. However, given the global lack of memory performance differences between eye movement conditions we conclude that eye movements are not necessary for accurate memory retrieval. These results may explain why previous literature shows contradictory findings on beneficial effects of LAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».