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Enregistrement W2974215038 · doi:10.1016/j.eururo.2019.08.019

Interim Results from the IMPACT Study: Evidence for Prostate-specific Antigen Screening in BRCA2 Mutation Carriers

2019· article· en· W2974215038 sur OpenAlexaff
Elizabeth Page, Elizabeth Bancroft, Mark N. Brook, Melissa Assel, Mona Hassan Al Battat, Sarah Thomas, Natalie Taylor, Anthony Chamberlain, Jennifer Pope, Holly Ní Raghallaigh, D. Gareth Evans, Jeanette Rothwell, Lovise Mæhle, Eli Marie Grindedal, Paul A. James, Lyon Mascarenhas, Joanne McKinley, Lucy Side, Tessy Thomas, Christi J. van Asperen, Hans F. A. Vasen, Lambertus A. Kiemeney, Janneke Ringelberg, Thomas D. Jensen, Palle Jørn Sloth Osther, Brian T. Helfand, Elena Genova, Rogier A. Oldenburg, Cezary Cybulski, Dominika Wokołorczyk, Kai‐Ren Ong, Camilla Huber, Jimmy Lam, Louise Taylor, Mónica Salinas, Lídia Feliubadaló, Jan C. Oosterwijk, Wendy van Zelst-Stams, Jackie Cook, Derek J. Rosario, Susan M. Domchek, Jacquelyn M. Powers, Saundra S. Buys, Karen O’Toole, Margreet G.E.M. Ausems, Rita K. Schmutzler, Kerstin Rhiem, Louise Izatt, Vishakha Tripathi, Manuel R. Teixeira, Marta Cardoso, William D. Foulkes, Armen Aprikian, Heleen van Randeraad, Rosemarie Davidson, Mariëlle Ruijs, Apollonia T.J.M. Helderman van den Enden, Muriel A. Adank, Rachel Williams, Lesley Andrews, Declan G. Murphy, Dorothy Halliday, Lisa Walker, Annelie Liljegren, Stefan Carlsson, Ashraf Azzabi, Irene Jobson, Catherine Morton, Kylie Shackleton, Katie Snape, Helen Hanson, Marion Harris, Marc Tischkowitz, Amy Taylor, Judy Kirk, Rachel Susman, Rakefet Chen‐Shtoyerman, Allan D. Spigelman, Nicholas Pachter, Munaza Ahmed, Teresa Ramón y Cajal, Janez Žgajnar, Carole Brewer, Neus Gadea, Angela F. Brady, Theo van Os, David Gallagher, Oskar T. Johannsson, Alan Donaldson, Julian Barwell, Nicola Nicolai, Eitan Friedman, Elias Obeid, Lynn Greenhalgh, Vedang Murthy, Lucia Copáková, Sibel Saya, John McGrath, Peter Cooke, Karina Rønlund, Kate Richardson, Alex Henderson, Soo‐Hwang Teo, Banu Arun, Karin Kast, Alexander Dias, Neil K. Aaronson, Audrey Ardern‐Jones, Chris H. Bangma, Elena Castro, David Dearnaley, Karen Tricker, Jórunn E. Eyfjörd, Alison Falconer, Christopher S. Foster, Henrik Grönberg, Freddie C. Hamdy, Vigdís Stefánsdóttir, Vincent Khoo, Geoffrey J. Lindeman, Jan Lubiński, Karol Axcrona, Christos Mikropoulos, Anita Mitra, Clare Moynihan, Gad Rennert, Mohnish Suri, Penny Wilson, Tim Dudderidge, Judith Offman, Zsofia Kote‐Jarai, Andrew J. Vickers, Hans Lilja, Rosalind A. Eeles

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreJewish General HospitalInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésMedicineProstate-specific antigenInterimMutationOncologyProstateInternal medicineGynecologyCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mutations in BRCA2 cause a higher risk of early-onset aggressive prostate cancer (PrCa). The IMPACT study is evaluating targeted PrCa screening using prostate-specific-antigen (PSA) in men with germline BRCA1/2 mutations. OBJECTIVE: To report the utility of PSA screening, PrCa incidence, positive predictive value of PSA, biopsy, and tumour characteristics after 3 yr of screening, by BRCA status. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Men aged 40-69 yr with a germline pathogenic BRCA1/2 mutation and male controls testing negative for a familial BRCA1/2 mutation were recruited. Participants underwent PSA screening for 3 yr, and if PSA > 3.0 ng/ml, men were offered prostate biopsy. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: PSA levels, PrCa incidence, and tumour characteristics were evaluated. Statistical analyses included Poisson regression offset by person-year follow-up, chi-square tests for proportion t tests for means, and Kruskal-Wallis for medians. RESULTS AND LIMITATIONS: A total of 3027 patients (2932 unique individuals) were recruited (919 BRCA1 carriers, 709 BRCA1 noncarriers, 902 BRCA2 carriers, and 497 BRCA2 noncarriers). After 3 yr of screening, 527 men had PSA > 3.0 ng/ml, 357 biopsies were performed, and 112 PrCa cases were diagnosed (31 BRCA1 carriers, 19 BRCA1 noncarriers, 47 BRCA2 carriers, and 15 BRCA2 noncarriers). Higher compliance with biopsy was observed in BRCA2 carriers compared with noncarriers (73% vs 60%). Cancer incidence rate per 1000 person years was higher in BRCA2 carriers than in noncarriers (19.4 vs 12.0; p = 0.03); BRCA2 carriers were diagnosed at a younger age (61 vs 64 yr; p = 0.04) and were more likely to have clinically significant disease than BRCA2 noncarriers (77% vs 40%; p = 0.01). No differences in age or tumour characteristics were detected between BRCA1 carriers and BRCA1 noncarriers. The 4 kallikrein marker model discriminated better (area under the curve [AUC] = 0.73) for clinically significant cancer at biopsy than PSA alone (AUC = 0.65). CONCLUSIONS: After 3 yr of screening, compared with noncarriers, BRCA2 mutation carriers were associated with a higher incidence of PrCa, younger age of diagnosis, and clinically significant tumours. Therefore, systematic PSA screening is indicated for men with a BRCA2 mutation. Further follow-up is required to assess the role of screening in BRCA1 mutation carriers. PATIENT SUMMARY: We demonstrate that after 3 yr of prostate-specific antigen (PSA) testing, we detect more serious prostate cancers in men with BRCA2 mutations than in those without these mutations. We recommend that male BRCA2 carriers are offered systematic PSA screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,014
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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