Tumor-associated macrophage infiltration in meningioma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Meningioma, a most common brain tumor, has a high rate of recurrence. Tumor-associated macrophages (TAMs) are the most abundant immune cell type in meningioma. TAMs display functional phenotypic diversity and may establish either an inflammatory and anti-tumoral or an immunosuppressive and pro-tumoral microenvironment. TAM subtypes present in meningioma and potential contribution to growth and recurrence is unknown. Methods Immunofluorescence staining was used to quantify M1 and M2 TAM populations in tissues obtained from 30 meningioma patients. Associations between M1 and M2 cells, M1:M2 cell ratio to tumor characteristics, WHO grade, recurrence, size, location, peri-tumoral edema, and patient demographics such as age and sex were examined. Results TAM cells accounted for ~18% of all cells in meningioma tissues. More than 80% of infiltrating TAMs were found to be of pro-tumoral M2 phenotype and correlated to tumor size (P = .0409). M1:M2 cell ratio was significantly decreased in WHO grade II, compared to grade I tumors (P = .009). Furthermore, a 2.3-fold difference in M1:M2 ratio between primary (0.14) and recurrent (0.06) tumors was observed (n = 18 and 12 respectively, P = .044). Conclusion This study is the first to confirm existence of pro-tumoral M2 TAMs in the meningioma microenvironment, emphasizing its potential role in tumor growth and recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».