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Enregistrement W2974249817

Sexually Transmitted Infections on the Rise in PrEP Users.

2018· article· en· W2974249817 sur OpenAlexaboutno aff
Pablo Barreiro

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPre-exposure prophylaxisMedicineRisk compensationMen who have sex with menSerostatusEmtricitabineRisk perceptionCondomFamily medicineDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)GynecologyPsychologyPerceptionSyphilisViral loadAntiretroviral therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-exposure prophylaxis (PrEP) with oral Truvada (tenofovir plus emtricitabine) is effective at preventing HIV infection in high-risk homosexual men. In the United States, PrEP was approved in 2012 and is reimbursed by Medicaid and the majority of private insurers. The situation is diverse and not uniform in the European Union, being PrEP more widely used in France than in the rest of countries. Concerns have been raised that PrEP use may be accompanied by the phenomena of risk compensation or behavioral disinhibition, whereby PrEP users' perception of decreased risk of HIV acquisition may lead them to engage in overall riskier sexual practices and increase their chances of acquiring sexually transmitted infections (STIs) (Blumenthal, et al. Virtual Mentor. 2014;16:909-15). Modifiable factors that may influence the acquisition of STI include condom use, number of partners, partner characteristics, and healthcare-seeking behaviors. In addition, MSM may alter HIV risk mitigation practices while on PrEP by decreasing seroadaptive practices such as serosorting that is seeking a partner of similar perceived serostatus (Khosopour, et al. AIDS Behav. 2017;21:2935-44). High rates of STI have been reported among PrEP users, as well as high rates of condomless sex, and increasing rates of STI over time (Liu, et al. JAMA Intern Med. 2016;176:75-84; Kojima, et al. AIDS, 2016;30:2251-2). In a new study conducted in Montreal, Canada, increases in the rates of STI in PrEP users were demonstrated measuring incidence rates of STI before and following the initiation of PrEP in the same cohort. The authors measured the incidence of gonorrhea, chlamydia, and/or syphilis in 109 HIV-seronegative homosexual men 12 months before and 12 months after beginning Truvada for HIV prevention (Nguyen, et al. AIDS. 2018;32:523-30). New episodes of gonorrhea, chlamydia, and/or syphilis rose in the cohort after providing Truvada, as shown in Figure 1. Moreover, the incidence of three or more STI increased from 3.7 to 9.2 cases per 100 personyears in this cohort. The Canadian study highlighted that the rate of STI with PrEP was also higher than in a group of 86 homosexual men that had undergone PEP in Montreal during 2010-2015. Other findings of the study we the high rate of STI with anorectal location, symptomless STI (e.g., chlamydia) and the frequency of sex partners contacted by internet. The increased rates of STI in PrEP users suggest a need to reinforce counseling and STI diagnosis and treatment efforts. Although PrEP may provide a public health benefit beyond the immediate prevention of HIV infection as result of bringing into care high-risk homosexual men who might not otherwise be seeking care for STI, doctors in charge must take this opportunity for informing adequately on STI and the risks inherent to multiple and occasional sexual contacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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