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Enregistrement W2974251369 · doi:10.1038/s41558-019-0584-8

Alternatives to genetic affinity as a context for within-species response to climate

2019· article· en· W2974251369 sur OpenAlexafffund
Adam B. Smith, Erik A. Beever, Mimi Kessler, Aaron N. Johnston, Chris Ray, Clinton W. Epps, Hayley C. Lanier, R Klinger, Thomas J. Rodhouse, Johanna Varner, John D. Perrine, Amy E. Seglund, L. Embere Hall, Kurt E. Galbreath, Chris MacGlover, Peter D. Billman, Gretchen Blatz, J.T. Brewer, Jessica A. Castillo Vardaro, Anna D. Chalfoun, Gail H. Collins, April Craighead, Chris Curlis, Christopher Daly, Daniel F. Doak, Mitch East, Mark A. Edwards, Liesl P. Erb, Kristina A. Ernest, Brian Fauver, Kerry R. Foresman, Ken Goehring, Joan C. Hagar, Charles L. Hayes, Philippe Henry, Kimberly A. Hersey, Shannon Hilty, Jim Jacobson, Mackenzie R. Jeffress, Tom Manning, Amy Masching, Bryce A. Maxell, Rayo McCollough, Corrie McFarland, Eric Miskow, Toni Lyn Morelli, Lucas Moyer‐Horner, Megan Mueller, Martin Nugent, B. A. Pratt, Mary Rasmussen-Flores, Tom Rickman, Hillary L. Robison, Arthur M. Rodriguez, Karen M. C. Rowe, Kevin C. Rowe, Michael A. Russello, Vicki Saab, Angie Schmidt, Joseph A. E. Stewart, James N. Stuart, Leona K. Svancara, Will W. Thompson, Julie Timmins, Gregg Treinish, Matthew D. Waterhouse, Marie L. Westover, Jennifer L. Wilkening, Leah H. Yandow

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaParks CanadaUniversity of Northern British ColumbiaRoyal Alberta Museum
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Geological SurveyNatureCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEcoregionIntraspecific competitionClimate changeContext (archaeology)EcologyRange (aeronautics)PikaMicroevolutionGeographyBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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