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Enregistrement W2974257272 · doi:10.1021/acs.est.9b03486

Plasmid Distribution among <i>Escherichia coli</i> from Livestock and Associated Wastewater: Unraveling Factors That Shape the Presence of Genes Conferring Third-Generation Cephalosporin Resistance

2019· article· en· W2974257272 sur OpenAlexafffund
Lisa Tymensen, Calvin W. Booker, Sherry J. Hannon, Shaun R. Cook, Cassandra C. Jokinen, Rahat Zaheer, Ron Read, Patrick Boerlin, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of CalgaryAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Health ServicesAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research Council
Mots-clésPlasmidBiologyEscherichia coliAntibiotic resistanceWastewaterMobile genetic elementsMicrobiologyGeneBacteriaHorizontal gene transferGeneticsCephalosporinAntibioticsBiotechnologyPhylogeneticsEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key concern with agricultural wastewater storage ponds is that they may provide an environment conducive for horizontal exchange of antibiotic resistance genes (ARGs), thereby facilitating the emergence of antibiotic resistant pathogens. Central to this exchange are mobile genetic elements like plasmids; yet, the factors shaping their presence in agricultural environments remain poorly understood. Here, using Escherichia coli as a model bacterium, we examined genetic backgrounds and plasmid profiles of generic fecal and wastewater isolates and those possessing bla CTX-M and bla CMY-2 genes (which confer resistance to third-generation cephalosporins) to delineate factors shaping the environmental persistence of plasmid-associated ARGs in beef cattle feedlots. The wastewater environment exerted minimal influence on plasmid repertoires, as the number of plasmids and distribution of different incompatibility groups did not differ between generic fecal and wastewater isolates. The bla CTX-M and bla CMY-2 genes were associated with IncF and IncA/C plasmids, respectively, and host isolates possessing these ARGs had fewer plasmids than generic isolates, suggesting ARG-bearing plasmids may associate predominantly with such hosts to compensate for the metabolic burden imposed by these plasmids. Phylogeny also appeared to be a factor for bla CTX-M genes, as their bacterial hosts were restricted to particular genetic lineages, including the environmentally adapted ET-1 clade, as noted previously for these genes. Ultimately, these findings have important implications for evaluating human health risks of agricultural wastewater with respect to environmental persistence of ARGs and may help identify options for improving wastewater treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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