Arterial stiffness cut-off value and white matter integrity in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Central artery stiffness is a confirmed predictor of cardiovascular health status that has been consistently associated with cognitive dysfunction and dementia. The European Society of Hypertension has established a threshold of arterial stiffness above which a cardiovascular event is likely to occur. However, the threshold at which arterial stiffness alters brain integrity has never been established. METHODS: The aim of this study is to determine the arterial stiffness cut-off value at which there is an impact on the white matter microstructure. This study has been conducted with 53 cognitively elderly without dementia. The integrity of the white matter was assessed using diffusion tensor metrics. Central artery stiffness was evaluated by measuring the carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV). The statistical analyses included 4 regions previously denoted vulnerable to increased central arterial stiffness (the corpus callosum, the internal capsule, the corona radiata and the superior longitudinal fasciculus). RESULTS: The results of this study call into question the threshold value of 10 m/s cfPWV established by the European Society of Hypertension to classify patients in neuro-cardiovascular risk groups. Our results suggest that the cfPWV threshold value would be approximately 8.5 m/s when the microstructure of the white matter is taken as a basis for comparison. CONCLUSIONS: Adjustment of the cfPWV value may be necessary for a more accurate distinction between lower and higher risk group of patients for white matter microstructural injury related to arterial stiffness. Targeting the highest risk group for prevention methods may, in turn, help preserve brain health and cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».