Academic Collaboration in Entrepreneurship Research from 2009 to 2018: A Multilevel Collaboration Network Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurship research is widely regarded as an important basis for competitive advantage in a rapidly changing international business environment, enhancing capacities for sustainable business growth, economic activity, and the wealth of nations. In recent years, international cooperation has been considered to be one of the key factors promoting the sustainable development of entrepreneurial research. However, the evolution of the cooperative network of entrepreneurial research and the relationship between international cooperation and entrepreneurial research performance has not received the attention of most researchers. Therefore, we used a multilevel collaborative analysis method, i.e., country, city, institution and scholar, analyzing 2037 studies in this area from 2009 to 2018 from the Business Source Complete database by collaboration network analysis and bibliometric analysis. Our study tracked the evolution and cooperation trends in entrepreneurship research and detailed characteristics of international academic cooperation over the past decade, and we found the following: (1) The four types of cooperative networks have evolved over time, and generally conform to the distribution characteristics of the core periphery; cities, institutions, and researchers from central countries such as the United States, the United Kingdom, Canada, France and Germany occupy central positions in cooperation; they are scale-free networks and subject to the principle of priority connection. (2) The evolution of cooperative networks at different levels are non-conformal, there is a subtle relationship between micro-networks that can explain the distribution and changes in macro-networks. (3) International academic cooperation can promote the performance of entrepreneurial research, and cooperation has become the main theme of entrepreneurial research. These findings can help researchers to better study cooperative relationships in entrepreneurship research. Moreover, they can provide entrepreneurial decision support for national and local governments and contribute to the sustainable development of entrepreneurial research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».