Cardiodynamic Associations With Mental Health And Resilience In Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
The 2016 National College Health Assessment (NCHA) indicates a majority of Canadian students reported feeling overwhelmed, stressed, and anxious during their undergraduate studies, which lead to poorer academic performance. Heart rate variability (HRV), the variation in time between consecutive heart beats, is indicative of the inherent flexibility of a healthy autonomic nervous system. While autonomic indices, in the form of HRV, have been used to describe chronic physiological stress, the role of HRV as a physiological index of mental health remains unclear. Furthermore, HRV monitoring may provide a quantitative means for interpreting the gradation of stress and anxiety experienced by undergraduate students. The objective of this study was to analyze the relationship between cardiac autonomic control and mental health scores in undergraduate students. Seventy‐seven healthy undergraduate students (18–24 years of age, 17 males; Western University, Canada) wore a Firstbeat Bodyguard® device for a 24‐hour period while continuing with day‐to‐day activities. Sleep R‐R interval data were isolated, and the root mean square of successive differences (RMSSD; Firstbeat® software) was calculated. Students also completed the brief resilience scale (BRS), generalized anxiety disorder 7‐item scale (GAD‐7), and the mental health inventory (MHI) questionnaires. Regression analysis established the predictive relationship between RMSSD and the psychological survey scores for this sample. The RMSSD index correlated positively with BRS (r=0.30, p<0.01). The RMSSD index correlated negatively with GAD‐7 scores (r=−0.27, p<0.05). The RMSSD index did not correlate with MHI scores. These data suggest that higher HRV may indicate greater psychological resilience, and lower anxiety amongst undergraduate students. Support or Funding Information Western University Interdisciplinary Initiative Program This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».