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Enregistrement W2974279805 · doi:10.1080/08865655.2019.1666730

Whose Border? Contested Geographies and Columbia River Treaty Modernization

2019· article· en· W2974279805 sur OpenAlexafffundvenueabout
William Jesse Baltutis, Michele‐Lee Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésIndigenousModernization theoryTreatyCorporate governanceGovernment (linguistics)State (computer science)ColonialismPolitical sciencePublic administrationPolitical economySociologyLawEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the links between contemporary bordering processes, Indigenous nations traditional territories, and transboundary water governance processes, using the case of the Columbia River Treaty (CRT) modernization process. We posit the Columbia River is shared not just by two nations, but also by multiple Indigenous nations with various inter-nation borders. To-date, the implications of this in practice do not appear to mean a re-imagination of borders, changes in legal authority for CRT renegotiation and implementation, or rethinking the state-centric institutions in which governance of the Columbia River is based. Three primary themes emerged from the empirical data that illustrate: (1) a reaffirmation of state-centric discourse on borders and bordering processes in CRT modernization, while (2) at the same time we see changes in the legal landscape in Canada and the U.S. that inform the obligations of colonial governments to move towards collaboration and shared governance with Indigenous nations on a government-to-government basis on issues impacting Indigenous interests. And, (3) emerging are the seeds of governance structures that seek to engage Indigenous nations within CRT renegotiation and implementation, including potentially providing a seat at the renegotiation table and including Indigenous nations within implementation structures for a modernized CRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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