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Enregistrement W2974297407 · doi:10.3390/ma12183010

A Literature Review of Metagenomics and Culturomics of the Peri-implant Microbiome: Current Evidence and Future Perspectives

2019· review· en· W2974297407 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetagenomicsMicrobiomeHuman Microbiome ProjectBiologyBioinformaticsMedicineGeneticsHuman microbiomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives: In recent years, many different culture-independent molecular techniques have been developed with the aim of investigating the not yet cultivated part of the resident flora of the oral cavity and of analyzing the peri-implant and periodontal flora both in healthy and diseased sites. The most used technologies are Roche 454 pyrosequencing, Illumina HiSeq/MiSeq, ABI SOLiD and Ion Torrent. Due to these methods, two different approaches are available: Metagenomics and the 16S gene analysis. A complementary strategy was also recently developed: Culturomics. Culturomics consists of different culture conditions that allow a very rapid bacterial identification. The focused question of this review was developed in PICO format in order to investigate the role of metagenomics, 16S gene analysis and culturomics (interventions) in the differential study (comparison) of the peri-implant and periodontal microbiome (outcome) in humans (participants). The secondary aim was the characterization of currents limits and future applications of the three techniques. Methods: The authors performed a literature search on three databases (Web of Science, Scopus and PubMed) from 01/01/2003 to 31/06/2019. Date of last search was: 25/08/19. Any type of article dealing with the analysis of periodontal and peri-implant flora with metagenomic, culturomic or 16S gene analysis was included. No language restrictions were applied. Risk of bias for RCT was assessed using the Cochrane collaboration’s tool whereas case-control and cohort studies were evaluated through the Newcastle–Ottawa scale. Results: The initial search resulted in 330 titles in total. After careful evaluation of all results no studies were found to satisfy the primary outcome of the present review. Hence a narrative review dealing with the secondary aim was performed. Conclusions: Metagenomic and 16S gene analysis approaches contributed in clarifying some crucial aspects of the oral microbiome. Based on the reported evidence some bacteria could be found around teeth and implants even in the absence of signs of inflammation and other species are more frequently found in supragingival peri-implant biofilm. Teeth and implants (even if adjacent) seem not to share the same microbiome and healthy teeth have a more diversified one. The same analyses also highlighted that the oral biofilm of smokers is composed by more periodontopathogen bacteria compared to non-smokers and that geographical location and ethnicity seem to play a role in bacterial composition. Culturomics, which has not yet been applied to the study of oral microbiota, consists of the use of different culture conditions and of the identification by matrix-assisted laser desorption ionization–time of flight mass spectrometry (MALDI–TOF MS) with the aim of increasing the bacterial repertoire and avoiding the limits of molecular methods. In order to better evaluate perspectives and limits of the all presented approaches further studies comparing the different molecular techniques are encouraged. This review received no funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle