Tool wear morphology and life under various lubrication modes in turning stainless steel 316L
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important industrial demands is to improve the machinability of hard steels. Among hard steels, 316L stainless steel has significant mechanical and thermal properties recommended for many industrial applications and products, including aero-engines and gas turbines. Similar to many other hard-to-cut materials, the machining of 316L stainless steel requires an adequate selection of cutting parameters and lubrication modes. Limited studies have been found in this regard. In the present study, turning tests were conducted on 316L steel and the tool wear magnitude and morphology were assessed under four lubrication modes. Furthermore, to improve machining performance, a minimum quantity lubrication (MQL) system was used and the obtained results under this lubrication mode were compared to three other types of lubrication modes, including dry, wet, and MQCL. The composition of the adhered material on the cutting tools shows that in all lubrication modes, built-up edge (BUE) occurred. Furthermore, the use of high pressure-lubricated machining (MQCL) led to longer tool life as compared to the other three lubrication modes used. In fact, double the tool life was recorded for the cutting tools used under the MQCL mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».