Direct conversion of somatic cells towards oligodendroglial lineage cells: A novel strategy for enhancement of myelin repair
Notice bibliographique
Résumé
Oligodendrocyte precursor cells (OPCs) are considered as the main cell source for myelination in the central nervous system. Following demyelination, proliferation, migration, and differentiation capability of endogenous OPCs remarkably increase leading to remyelination in damaged areas. Despite the beneficial impacts of resident OPCs for myelin repair, the capacity of endogenous repair is low and insufficient. Therefore, several strategies have been developed to improve endogenous myelin repair. Although stem cell therapy has been introduced as a promising strategy for neurodegenerative disorders, but several limitations such as cell rejection, teratoma formation, and ethical concerns have hampered the extensive application of stem cells in clinic. In recent years, direct conversion of fully differentiated somatic cells into desired cells in the lesion area has opened a new era in regenerative medicine. In addition to direct reprogramming of somatic cells to neurons, recent evidence have also demonstrated that somatic cells, including fibroblasts and astrocytes, can be directly reprogrammed to OPC-like cells by overexpression of some specific transcription factors, microRNAs, or application of small molecules. Interestingly, induced OPCs differentiated to myelinating oligodendrocytes that could effectively ensheath the host axons. In the present review article, the current advancements in direct conversion of somatic cells towards oligodendroglial cells have been discussed both in vitro and in vivo.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».