Is organizational justice associated with clinical performance in the care for patients with diabetes in primary care? Evidence from the improving Quality of care in Diabetes study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Type 2 diabetes is an increasingly prevalent illness, and there is considerable variation in the quality of care provided to patients with diabetes in primary care. OBJECTIVES The aim of this study was to explore whether organizational justice and organizational citizenship behaviour are associated with the behaviours of clinical staff when providing care for patients with diabetes. METHODS The data were from an ongoing prospective multicenter study, the 'improving Quality of care in Diabetes' (iQuaD) study. Participants (N = 467) were clinical staff in 99 primary care practices in the UK. The outcome measures were six self-reported clinical behaviours: prescribing for glycaemic control, prescribing for blood pressure control, foot examination, giving advice about weight management, providing general education about diabetes and giving advice about self-management. Organizational justice perceptions were collected using a self-administered questionnaire. The associations between organizational justice and behavioural outcomes were tested using linear multilevel regression modelling. RESULTS Higher scores on the procedural component of organizational justice were associated with more frequent weight management advice, self-management advice and provision of general education for patients with diabetes. The associations between justice and clinical behaviours were not explained by individual or practice characteristics, but evidence was found for the partial mediating role of organizational citizenship behaviour. CONCLUSIONS Quality improvement efforts aimed at increasing advice and education provision in diabetes management in primary care could target also perceptions of procedural justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».