Therapeutic efficacy of equine botulism heptavalent antitoxin against all seven botulinum neurotoxins in symptomatic guinea pigs
Notice bibliographique
Résumé
Botulism neurotoxins are highly toxic and are potential agents for bioterrorism. The development of effective therapy is essential to counter the possible use of these toxins in military and bioterrorism scenarios, and to provide treatment in cases of natural intoxication. Guinea pigs were intoxicated with a lethal dose of botulinum neurotoxin serotypes A, B, C, D, E, F or G, and at onset of the clinical disease intoxicated animals were treated with either BAT® [Botulism Antitoxin Heptavalent (A, B, C, D, E, F, G)-(Equine)] or placebo. BAT product treatment significantly (p<0.0001) enhanced survival compared to placebo for all botulinum neurotoxin serotypes and arrested or mitigated the progression of clinical signs of botulism intoxication. These results demonstrated the therapeutic efficacy of BAT product in guinea pigs and provided supporting evidence of effectiveness for licensure of BAT product under FDA 21 CFR Part 601 (Subpart H Animal Rule) as a therapeutic for botulism intoxication to serotypes A, B, C, D, E, F or G in adults and pediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».