Differences between the Canadian military’s Regular and Reserve Forces in perceived need for care, mental health services use and perceived sufficiency of care: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective was to explore differences in perceived need for care (PNC), mental health services use (MHSU) and perceived sufficiency of care (PSC) between Canadian Armed Forces Regular Force (RegF) and Reserve Force (ResF) personnel with an objective need for mental health services. DESIGN: Data came from the 2013 Canadian Armed Forces Mental Health Survey, a cross-sectional survey of serving personnel (n=72 629). Analyses were among those with an Afghanistan deployment and an identified mental disorder (population n=6160; sampled n=868). Logistic regression compared PNC, MHSU and PSC between RegF and ResF. Covariate-adjusted marginal prevalence difference estimates were computed. PRIMARY OUTCOME MEASURE: The primary outcomes were PNC, MHSU and PSC. Each had three service categories, including an aggregate 'any' of the three: (1) information about problems, treatments or services; (2) medication and (3) counselling. RESULTS: ResF had an 10.5% (95% CI -16.7% to -4.4%) lower perceived need for medication services but PNC differences were not significant for other service categories. MHSU tended to be lower for ResF; 9.1% (95%CI -15.5% to -2.6%) lower for medication, 5.4% (95% CI -11.5% to 0.7%) lower, with marginal significance, for counselling and 11.3% (95% CI -17.3% to -5.2%) lower for the 'any' service category. Additionally, ResF tended to have a lower fully met need for care; 13.4% (95% CI -22.1% to -4.6%) lower for information, 15.3% (95% CI -22.9% to -7.6%) lower for counselling and 14.6% (95% CI -22.4% to -6.8%) lower for the 'any' service category. CONCLUSIONS: Our findings suggest MHSU and PSC differences between Canadian RegF and ResF personnel that are not fully accounted for by PNC differences. Deficits in ResF members' perceptions of the sufficiency of information services and counselling services suggest perceived, or experienced, barriers to care beyond any PNC barriers. Additional research assessing barriers to mental healthcare is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».