The ‘Hikikomori’ syndrome: worldwide prevalence and co-occurring major psychiatric disorders: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The 'Hikikomori' syndrome (HS) consists of prolonged and severe social withdrawal. It has been studied first in Japan and recently has increasingly drawn the attention of researchers and clinicians all over the world. It is unclear whether it exists in other cultural contexts than Asia. The existing systematic reviews did not provide a quantitative synthesis on its prevalence. In addition, a summary of the co-occurring rates of psychiatric disorders is lacking. To provide a more comprehensive understanding of the clinical picture, it seems important to investigate which psychiatric disorders listed in the classification systems are most frequently associated with this psychological condition affecting young people. This paper describes a systematic review and meta-analysis protocol summarising worldwide prevalence of the HS in general population and clinical samples with psychiatric disorders. The review will also assess the co-occurrence between HS and each psychiatric disorder defined by any version of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) or International Classification of Diseases (ICD) in any clinical samples with psychiatric disorders. METHODS AND ANALYSIS: A systematic review will be conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. Studies will be included if they use youth aged 12-35 years, recruited from general population or population with psychiatric disorders, if they use international criteria to diagnose HS. No restriction about design or language will be applied. The search will be conducted during the first week of November 2019 by two independent reviewers through the databases Scopus, PubMed, PsycINFO, Web of Science, by examining study references, by looking for conference proceedings/dissertations/theses, by contacting study corresponding authors. Random-effect meta-analysis will be performed by computing effect sizes as logit event rates. Study quality will be assessed through the Newcastle-Ottawa Scale. ETHICS AND DISSEMINATION: The current review does not require ethics approval. The results will be disseminated through conference presentations and publications in peer-reviewed journals. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD 42018098747.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».