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Enregistrement W2974340618 · doi:10.1080/10413200.2019.1668496

A Commentary on Mental Health Research in Elite Sport

2019· article· en· W2974340618 sur OpenAlexaff
Zoë A. Poucher, Katherine A. Tamminen, Gretchen Kerr, John Cairney

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Sport Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElitePsychologyMental healthSport psychologyElite athletesApplied psychologyAthletesPsychotherapistPoliticsPolitical sciencePhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elite athletes may be as likely as members of the general population to experience mental disorders, and there has recently been a surge of research examining mental health among athletes. This paper provides an overview and commentary of the literature on the mental health of elite athletes and explores how trends within and beyond the field of sport psychology have impacted this literature. Reviewing the contextual influences on this field, namely disorder prevalence, barriers to support seeking, mental toughness, and psychiatric epidemiology, are important to understand the broader picture of mental health research and to further strengthen work undertaken in sport psychology. In addition, appreciating the influence of various contextual factors on athlete mental health research can help to highlight where sport psychology practitioners may focus their attention in order to advance research and applied practice with elite athletes experiencing poor mental health. It is important that researchers consider how they measure mental health, how studies on the mental health of elite athletes are designed, implemented, and evaluated, and how both researchers and practitioners may help to combat athletes’ perceptions of stigma surrounding mental health. Considering topics such as these may lead to a deeper understanding of athlete mental health, which may in turn help to inform sport specific policies, applied practice guidelines, and interventions designed to enhance athlete mental health. Lay Summary: Recently, there has been an expansion of research on the mental health of elite athletes. We discuss some factors that have influenced the study of elite athlete mental health and how these factors continue to shape the field. We propose ways that researchers and practitioners may advance work in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0100,006
Intégrité de la recherche0,0630,052
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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