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Enregistrement W2974342976 · doi:10.1128/mbio.01841-19

Structure-Function Studies of the Bacillus subtilis Ric Proteins Identify the Fe-S Cluster-Ligating Residues and Their Roles in Development and RNA Processing

2019· article· en· W2974342976 sur OpenAlexaff
Felix Adusei-Danso, Faisal Tarique Khaja, Micaela DeSantis, Philip D. Jeffrey, Eugenie Dubnau, Borries Demeler, Matthew B. Neiditch, David Dubnau

Notice bibliographique

RevuemBio · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Science FoundationNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteUniversity of Texas Health Science Center at San AntonioNational Institute of General Medical SciencesDepartment of Mechanical Engineering, University of Texas at Austin
Mots-clésBacillus subtilisBiologyRNAPhenotypeGeneticsFunction (biology)Computational biologyBiochemistryBacteriaChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the phenotypes associated with the inactivation of these proteins are the inability to be genetically transformed or to form biofilms, a decrease in sporulation frequency, and changes in the stability and maturation of multiple RNA species. Despite their importance, the molecular mechanisms of Ric protein activities have not been elucidated and the roles of the two iron-sulfur clusters on the complex of the three proteins are not understood. To unravel the mechanisms of Ric action, molecular characterization of the complex and of its constituent proteins is essential. This report represents a major step toward understanding the structures of the Ric proteins, the arrangement and roles of the Fe-S clusters, and the phenotypes associated with Ric mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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