Antiplatelet therapy for prevention of thromboembolic complications in coiling-only procedures for unruptured brain aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose Thromboembolic events are recognized complications of aneurysm coiling. Objective To identify any protective effects of antiplatelet therapy use before coiling of unruptured aneurysms. Methods We conducted a meta-analysis of clinical studies published up to February 2019. We included studies reporting symptomatic thromboembolic events (defined as clinical stroke or transient ischemic attacks) in patients who received antiplatelet therapy before coiling of unruptured aneurysms using unassisted coiling, balloon assistance, or multiple microcatheters. We excluded ruptured aneurysms and those treated with stent coiling or flow diverters. Results We identified 14 studies (2486 patients). All were single-center studies and four were prospective. In three studies with a control (no treatment) arm, the pooled risk ratio for symptomatic thromboembolic events with versus without antiplatelet therapy was 0.33 (95% CI 0.17 to 0.92, p= 0.035). The cumulative risk of symptomatic thromboembolic events with single antiplatelet agents was 5.0% ‘56/1122’ (95% CI 1.6% to 8.4%, I 2 83.63%), and with dual or multiple agents 2.7% ‘33/1237’ (95% CI 1.0% to 3.0%, I 2 39.9%). The incidence of diffusion lesions was reported in seven studies. It was 50.5% ‘96/190’ (95% CI 7.3% to 93.9%, I 2 94.4%) with single agents compared with 43.9% ‘196/446’ (95% CI 25.9% to 61.9%, I 2 73.4%) with dual or multiple agents. Conclusion Periprocedural antiplatelet therapy was associated with a low symptomatic thromboembolic event after coiling-only for unruptured aneurysms. However, available evidence is of limited quality with significant heterogeneity, requiring evidence from randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».