Perception With and Without Attention: Neural Correlates of Grouping by Similarity in Preattention and Divided-Attention Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Grouping local elements of the visual environment is crucial for meaningful perception. While our attentional system facilitates perception, it is limited in that we are unaware of some aspects of our environment that can still influence how we experience our world. It is unclear which brain networks underlie this attentional capability, and whether the same brain networks are responsible for accessing visual stimuli regardless of one’s ability to accurately report seeing it. In this study, the neural mechanisms underlying the Ponzo Illusion were investigated under conditions of pre-attention (before awareness of the illusion) and divided-attention (after awareness of the illusion) using fMRI. Participants performed a line discrimination task where two horizontal lines were superimposed on a background of black and white dots. In half of the trials, the dots were organized to induce the Ponzo Illusion if perceptually grouped together. Increased activation was found bilaterally in the early visual cortex (EVC), left lateral occipital complex (LOC), left inferotemporal cortex, right supramarginal gyrus (SMG), and right medial temporal lobe (MTL) to illusory stimuli in the pre-attention condition. Illusory stimuli in the divided-attention condition elicited bilateral activation in the EVC, inferotemporal cortex, superior parietal lobe (SPL), and inferior parietal sulcus (IPS). A direct contrast between pre- and divided-attention conditions revealed increased bilateral activity in IPS, SPL, and EVC for divided-attention, but increased bilateral activation in MTL and frontal cortex for the pre-attention condition. Results show that while there are overlapping regions involved in perceptual grouping regardless of attentional condition, distinct regions of activation arise when grouping is performed under pre-attention versus divided-attention conditions. A different activation of network for pre-attentive grouping suggests that visual information we are unaware of still influences perception of the visual world, and that the neural mechanisms driving perception are modulated by attentional resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».