Effects of Alfalfa Particle Size on Ensalivation Rate, Chewing Efficiency, and Functional Specific Gravity of Particulate Matter in Hereford Steers
Notice bibliographique
Résumé
Six ruminally fistulated Hereford steers (body weight=414±13 kg) were used in a switch back design to determine whether two particle sizes of alfalfa hay (18.75 and 4.65 mm theoretical cut length) influenced salivary secretion during eating. The experiment carried out in two 26-d periods, with 11-d of adaptation to ration, followed by 5 d for determining the level of voluntary feed intake, 7-d for adaptation to feeding to 90% of voluntary feed intake, and 3-d for measurements. Saliva secretion was measured during the morning meal by rumen evacuation technique at 35 minute after feeding through the rumen fistula of each steer. Coarse and fine alfalfa had the same chemical composition. The geometric mean of coarse and fine alfalfa particles during the eating time decreased by 40.62 and 45.53%, respectively. Reduction of particle size increased the functional specific gravity of alfalfa hay and particulate matter. In addition, the gas associated with particles had similar trend to the functional specific gravity. Production of saliva in milliliters (P=0.001), per kg of dry matter intake (P<0.0001) and per each kilogram of neutral detergent fiber (NDF) intake (P<0.0001) were affected by alfalfa particle size. Saliva production was higher in coarse alfalfa treatment. Reduction of alfalfa particle size reduces the ability of alfalfa forage as a physically effective fiber source in feeding of ruminant by decreasing the ability to saliva secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».