A 2‐year review of publicly funded cell‐free DNA screening in Ontario: utilization and adherence to funding criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ontario offers a publicly funded modified contingent model of prenatal screening for aneuploidy in which cell-free DNA (cfDNA) screening is covered for pregnancies at higher risk of fetal aneuploidy. The objective of this study was to review utilization of provincially funded cfDNA screening and adherence to the criteria laid out in Ontario prenatal screening guidelines. METHODS: This was a descriptive cohort study using data collected by Ontario's prescribed maternal and child registry. The study population included all pregnant individuals who received cfDNA screening from January 2016 to December 2017. RESULTS: The most common criteria for provincially funded cfDNA screening were advanced maternal age ≥40 years (37.7%), positive multiple marker screen (34.1%), modifying risk factors such as ultrasound soft markers (7.1%), and previous aneuploidy (5.5%). The audit demonstrated that 2.9% of funded cfDNA screens tests did not meet funding criteria, and that 11.4% of self-paid cfDNA screens could have been publicly funded. CONCLUSION: Reviewing and auditing the application of criteria for funded cfDNA screening using prescribed registry data allows an opportunity to identify areas where targeted education may improve adherence to standardized screening protocols, and provides a basis for reassessment of the funding model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».