A Vetting Protocol for the Analytical Procedures Platform for the AP-Phase of PCAOB Audits
Notice bibliographique
Résumé
Study Context AS5[2017], issued by the Public Company Accounting Oversight Board, requires the use of Analytical Procedures [AP] at the Planning and Substantive Phases of Assurance Audits of firms traded on active exchanges. Logically, an aspect of this requirement is satisfied by using a Panel of the Client’s data at the Planning Phase to forecast the Client’s YE-closing values and then at the Substantive Phase to dispose the directional difference between the: [Actual Client’s YE-value and the AP-Forecasted YE-value]—the Disposition Phase. Research Focus To date, neither the PCAOB nor the AICPA have suggested a pilot-test paradigm to vet the AP-forecasting Protocol under consideration. To address this lacuna, we detail an AP: Decision Support System [AP:DSS] that offers to the Audit InCharge a two-stage pre-analysis AP-vetting [Pilot-Test] platform that employs False Negative [FN] and False Positive [FP] Profilers. In inferential analyses, the FP-Risk is usually benchmarked using the FN-Risk. Deliverables A comprehensive AP-vetting model is offered and illustrated using: (i) a preliminary estimator of a reasonable sample size, (ii) two Standard Forecasting Models: The Excel versions of the OLS Linear Two-parameter and the Moving Average Models, and (iii) a Benchmarking protocol. Unique in this AP:DSS vetting protocol is that the FP-risk is contexted by the FN-risk from the independent benchmark domain. This duality enhances the inferential impact of the vetting protocol as it uses separate variable sets. The AP:DSS is available at no cost as an e-Download.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».