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Enregistrement W2974392769 · doi:10.1093/oso/9780190069018.001.0001

Cabinets, Ministers, and Gender

2019· book· en· W2974392769 sur OpenAlexaffabout
Claire Annesley, Karen Beckwith, Susan Franceschet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cabinets, Ministers, and Gender explores why men have been more likely than women to be appointed to cabinet, why gendered patterns of appointment vary cross-nationally, and why, over time, women’s inclusion in cabinets has grown significantly. The book is innovative in conceiving of cabinet formation as a gendered process governed by rules that empower and constrain presidents and prime ministers as selectors of cabinet ministers, and rules that prescribe, prohibit, and permit a range of criteria (experiential, affiliational, and representational) that qualify individuals for inclusion in cabinet. Focusing on seven country cases (Australia, Canada, Chile, Germany, Spain, the United Kingdom, and the United States) using three data sets—elite interviews, media data, and autobiographies—the book reveals the complex sets of rules governing cabinet formation in each country and demonstrates their gendered effects. The book shows how different types of rules empower and constrain selectors, and how these rules interact to create different opportunities and obstacles for women’s cabinet inclusion. The findings demonstrate how institutional change emerges from a complex iterative process through which political actors interpret and exploit ambiguity in rules to deviate from past practices of appointing mostly male cabinets. These selectors help to develop new rules about women’s inclusion, which constrain future leaders in assembling their cabinet. The authors coin the term “concrete floor” to capture the process by which minimum levels for women’s cabinet inclusion are established and become locked in over time, explaining how competing rules for cabinet appointments, changing norms, and women’s mobilization in political parties shape outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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