A National Scoping Study on Barriers to Conducting and Using Research Among Nurses in the United Arab Emirates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is important that nurses fully engage with the development and use of evidence-based practice so they can influence policy and improve patient care. There are significant challenges in developing nursing research and evidence-based practice in the United Arab Emirates (UAE). Therefore, the UAE Nursing and Midwifery Council formed a Scientific Research Subcommittee to lead the development of nursing research. Following a literature review to assess the status of nursing research in the UAE, the Subcommittee initiated a study to clarify UAE nurses' perceptions of barriers to implementing research. The results were expected to enable comparisons with other countries and establish a baseline on which to build and prioritize initiatives to address identified barriers. A cross-sectional design with convenience sampling was used to survey 606 nurses from across the UAE. The survey included the BARRIERS questionnaire and was administered online and in paper-based formats. The top three nurse-perceived barriers that affected nurses' use of research in the UAE (in descending order) were as follows: lack of authority to change patient care procedures, insufficient time to read research, and insufficient time on the job to implement new ideas. The highest ranked barriers to nurses conducting research in the UAE were lack of time and competing demands for time. The findings of this survey and a published literature review informed development of a strategy to address identified barriers to nurses in the UAE using and conducting research. This multifaceted strategy includes initiatives to reform policy and practice at local and national levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle