Cyber Laundering: A Threat to Banking Industries in Bangladesh: In Quest of Effective Legal Framework and Cyber Security of Financial Information
Notice bibliographique
Résumé
Cyberspace is a great media for exchanging information and data in the arena of E-banking. Banks are under pressure for the establishment of digitalization in its day by day operations to satisfy the clients' need. But the abuse of information technology has become a menace in the banking sector of Bangladesh. Concealing of original source and using advance technological solutions to transfer money illegally– the whole phenomenon is called Cyber laundering. This paper offers insights to increase an understanding of the nexus of corruption in banks, local economy and money laundering scandals. It examines the launderers' typology of crimes— both potential and real. Through this paper it is a small initiative to point out the national control mechanisms to deal with the issues of money laundering in banks. The research is based on accessible data from papers, journals, various reports, etc. The illicit flow of money through banks has created worldwide millions of dollar misfortunes. This paper focuses on creating a Cybersecurity system for detecting money laundering as it has become a threat to Bangladesh's economy. Are there any self-evident weaknesses in the financial framework that make it treatable efficiently? It is critical to acknowledge that how the security viewpoints in a financial framework can impact such unlawful exercises which are then lead to an extraordinary lost to the economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».