Acoustic Radiation Force Impulse and Conventional Ultrasound in the Prediction of Cirrhosis Complicating Fatty Liver: Does Body Mass Index Independently Alter the Results?
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether ultrasound (US) could quantify steatosis and fibrosis in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Estimates of fat by gray-scale, hepatorenal index (HRI) and fibrosis by acoustic radiation force impulse (ARFI) were made using the interquartile range (IQR)/median for ARFI quality. Biopsy was the gold standard. US fat assessment correlated with histologic grade and predicted steatosis. HRI predicted steatosis but did not improve accuracy. ARFI of good quality was highly sensitive toward severe fibrosis. The median ARFI value depended linearly on body mass index (BMI). Poor quality ARFI data had higher histologic steatosis, leading to higher mean steatosis grades in rejected data (p = 0.018). The ARFI quality cut with IQR/median >0.15 or >0.3 excluded many more patients with severe steatosis versus normal, influenced by increasing BMI. By combining the baseline US with ARFI, patients can be concurrently diagnosed for steatosis and fibrosis, two of the key pathologies of NAFLD and non-alcoholic steatohepatitis (NASH). However, severe steatosis and high BMI may falsely alter ARFI results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».