Relative value of cystatin C and creatinine-based estimates of glomerular filtration rate in predicting long-term mortality after cardiac surgery: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Renal dysfunction predicts an increased risk of both early and long-term mortality after cardiac surgery. Cystatin C enables glomerular filtration rate (GFR) to be estimated accurately and may be superior in this regard to creatinine-based estimates. We hypothesised, therefore, that cystatin C and derived estimates of GFR would independently predict long-term survival after cardiac surgery and would be superior in this respect to traditional estimates of GFR. The current study tests this hypothesis in a large and well-characterised cohort of patients. DESIGN: A prospective cohort study. SETTING: Regional cardiothoracic centre in Northeast Scotland. PARTICIPANTS: 1010 patients undergoing non-emergent cardiac surgery between 2004 and 2007. Serum creatinine and cystatin C levels were measured preoperatively and demographic and clinical variables were recorded. PRIMARY OUTCOME MEASURE: All-cause mortality, established from the National Records of Scotland. RESULTS: The median duration of follow-up after surgery was 9.7 years (IQR 8.9-10.6 years), during which 297 participants died. Preoperative creatinine and cystatin C levels and estimates of GFR derived from these were all strong predictors of death using Cox regression and remained independently predictive after adjustment for the logistic European System for Cardiac Operative Risk Evaluation, a well-validated clinical risk score and a range of other clinical predictors. Cystatin C-based measures were superior to creatinine-based estimates of GFR. CONCLUSIONS: Cystatin C and creatinine derived eGFR are powerful and independent predictors of long-term mortality following cardiac surgery. Estimates of GFR derived from cystatin C convey superior prognostic information to conventional creatinine-based estimates, but the observed differences are modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».