Professionalism, Urban Settings, and Teachers’ Self-Efficacy in Developing Countries: A Ghanaian Perspective.
Notice bibliographique
Résumé
In achieving the goals of education, it is imperative for teachers to have high self-efficacy which has a direct positive effect on their delivery and for the overall benefit of their pupils. This study was in three-fold. First was to access the influence of teachers’ demographics on their self-efficacy. Second, how work environment influences teachers’ self-efficacy and finally, how their self-efficacy impact students’ performances in the Bolgatanga municipality of Ghana. The efficacy dimensions studied are classroom management practices, classroom instructional practices, and student engagement. It was noted that whiles gender has no significant impact on teachers’ self-efficacy, older, more educated and highly experienced teachers had higher self-efficacy. Also, teachers in the urban area tend to have higher self-efficacy than those in rural areas. Not overlooking other factors, students’ poor performance in some rural areas can largely be attributed to the lower self-efficacy of their teachers as compared to their urban counterparts. Governments should intensify their extrinsic motivation packages to make life more comfortable for teachers working in rural areas and by bridging the rural-urban developmental gap. It is also imperative to intensify self-efficacy in teacher trainees to increase their self-confidence where ever they find themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».