MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2974414642 · doi:10.5326/jaaha-ms-6966

Prevalence of Spondylosis Deformans in Tailed Versus Tail-Docked Rottweilers

2019· article· en· W2974414642 sur OpenAlexaboutno aff
Amber Ihrke, Pedro Riviera, Rosemary J. LoGuidice, Michelle Guiffrida, Kathleen Neforos

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Animal Hospital Association · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Tail docking is a routine procedure for rottweilers in the United States and Canada. A cross-sectional comparative study was conducted in tailed (n = 25) and docked (n = 39) rottweilers ≥5 yr old to compare prevalence and severity of spondylosis deformans in the lumbar spine between groups. The prevalence of spondylosis was 68.0% in tailed dogs and 76.9% in docked dogs, which was not significantly different ( P = .563). Distribution of spondylosis severity did not significantly differ between tailed and docked dogs ( P = .102). Logistic regression found moderate to severe spondylosis was associated with age and sex. Females were three times at greater risk than males (odds ratio 3.10, 95% confidence interval 1.060–9.08; P = .039). Risk increased 1.4 times for each additional year (odds ratio 1.43, 95% confidence interval 1.02–1.99, P = .036). Tail docking may not impact or only play a minor role in spondylosis deformans in rottweilers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Animal Hospital AssociationMême sujetVeterinary Orthopedics and NeurologyTravaux en français237 207