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Enregistrement W2974424372 · doi:10.1101/765636

Paired Associative Stimulation Fails to Induce Plasticity in Freely Behaving Intact Rats

2019· preprint· en· W2974424372 sur OpenAlexaff
Windsor Kwan‐Chun Ting, Maxime Huot‐Lavoie, Christian Éthier

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceForelimbNeuroplasticityStimulationMotor cortexHebbian theoryPlasticityStimulus (psychology)Brain stimulationPsychologySensorimotor cortexPrimary motor cortexComputer sciencePhysicsCognitive psychologyArtificial neural network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Paired Associative Stimulation (PAS) has been explored in humans as a non-invasive tool to drive plasticity and promote recovery after neurological insult. A more thorough understanding of the phenomenon of PAS-induced plasticity is needed to fully harness it as a clinical tool. Here, we tested a PAS model in awake rats in order to study the principles of associative plasticity. Using chronically implanted electrodes in motor cortex and forelimb, we explored PAS parameters to effectively change corticomotor excitability, assessed using closed loop, EMG-controlled cortical stimulation. We tested eleven stimulation intervals, chosen to force the coincidence of neuronal activity in the rats’ motor cortex and spinal cord, with timings relevant to the principles of Hebbian spike-timing-dependent plasticity. However, despite a relatively large number of stimulus pairings (300), none of the tested intervals reliably changed corticospinal excitability relative to control conditions. Our results question PAS effectiveness under these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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