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Enregistrement W2974430843 · doi:10.1101/774760

<i>GSDMA</i> drives the most replicated association with asthma in naïve CD4 <sup>+</sup> T cells

2019· preprint· en· W2974430843 sur OpenAlexafffund
Anne‐Marie Madore, Lucile Pain, Anne‐Marie Boucher‐Lafleur, Jolyane Meloche, Andréanne Morin, Marie-Michelle Simon, Bing Ge, Tony Kwan, Warren Cheung, Tomi Pastinen, Catherine Laprise

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionWellcome TrustUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésLocus (genetics)BiologyDNA methylationSingle-nucleotide polymorphismCpG siteGeneAlleleGenotypeHaplotypeGeneticsPromoterMethylationMolecular biologyGenetic associationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The 17q12-21 locus is the most replicated association with asthma. However, no study had described the genetic mechanisms underlying this association considering all genes of the locus in immune cell samples isolated from asthmatic and non-asthmatic individuals. Objective This study takes benefit of samples from naïve CD4 + T cells and eosinophils isolated from the same 200 individuals to describe specific interactions between genetic variants, gene expression and DNA methylation levels for the 17q12-21 asthma locus. Methods and Results After isolation of naïve CD4 + T cells and eosinophils from blood samples, next generation sequencing was used to measure DNA methylation levels and gene expression counts. Genetic interactions were then evaluated considering genetic variants from imputed genotype data. In naïve CD4 + T cells but not eosinophils, 20 SNPs in the fourth and fifth haplotype blocks modulated both GSDMA expression and methylation levels, showing an opposite pattern of allele frequencies and expression counts in asthmatics compared to controls. Moreover, negative correlations have been measured between methylation levels of CpG sites located within the 1.5 kb region from the transcription start site of GSDMA and its expression counts. Conclusion Availability of sequencing data from two key cell types isolated from asthmatic and non-asthmatic individuals allowed identifying a new gene in naïve CD4 + T cells that drives the association with the 17q12-21 locus, leading to a better understanding of the genetic mechanisms taking place in it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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