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Enregistrement W2974442722

Family medicine around the world: overview by region: The Besrour Papers: a series on the state of family medicine in the world.

2017· article· en· W2974442722 sur OpenAlexaffabout
Neil Arya, Christine Gibson, David Ponka, Cynthia Haq, Stephanie L. Hansel, Bruce Dahlman, Katherine Rouleau

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaBruyèreUniversity of CalgaryMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Alternative medicineFamily medicineCertificationMedicineMEDLINEMedical educationPolitical scienceComputer sciencePathologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To demonstrate how family medicine has been recognized and integrated into primary health care systems in contrasting contexts around the world and to provide an overview of how family physicians are trained and certified. COMPOSITION OF THE COMMITTEE: Since 2012, the College of Family Physicians of Canada has hosted the Besrour Conferences to reflect on its role in advancing the discipline of family medicine globally. The Besrour Papers Working Group, which was struck at the 2013 conference, was tasked with developing a series of papers to highlight the key issues, lessons learned, and outcomes emerging from the various activities of the Besrour collaboration. The working group comprised members of various academic departments of family medicine in Canada and abroad who attended the conferences. METHODS: An initial search was conducted in PubMed using a family medicine hedge of MeSH terms, text words, and family medicine journals, combined with text words and terms representing low- and middle-income countries and the concept of family medicine training programs. A second search was completed using only family medicine terms in the CAB Direct and World Bank databases. Subsequent PubMed searches were conducted to identify articles about specific conditions or services based on suggestions from the authors of the articles selected from the second search. Additional articles were identified through reference lists of key articles and through Google searches. We then attempted to verify and augment the information through colleagues and partners. REPORT: The scope of family medicine and the nature of family medicine training vary considerably worldwide. Challenges include limited capacity, incomplete understanding of roles, and variability of standards and recognition. Opportunities for advancement might include technology, collaboration, changes in pedagogy, flexible training methods, and system-wide support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0260,026
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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