Evaluation of the JBI scoping reviews methodology by current users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2014, JBI Database of Systematic Reviews and Implementation Reports published a comprehensive methodology for the conduct and reporting of scoping reviews based on previous frameworks and guidance. Further work on scoping review methodology and particularly reporting is needed. To assist with refinements to the methodology, this survey was undertaken to evaluate users' experiences of following the process methodology. An electronic survey was generated to explore authors' experiences with the methodology and to seek feedback on the stages of scoping review development. METHOD: An online survey administered using Qualtrics - a secure survey platform - was distributed through invitations to a total of 51 registered users in the Joanna Briggs Database of Systematic reviews and Implementation reports. We analysed the questionnaire data using descriptive statistics. The qualitative data were grouped together, and free text comments were inductively themed and coded by the authors. RESULTS: Thirty-one participants completed the survey (response rate of 61%). The majority of the participants identified themselves as researchers (55%) followed by educators (25%). Most participants were university employees (77%) and only 10% were based in hospitals. Forty-two percent of the participants reported that the scoping review they had been involved with had taken between 6 and 12 months, and 32% of participants spent over a year completing their reviews. Eighty-seven percent of participants stated that their scoping reviews led to further work such as developing a systematic review, a basis for a grant application, formation of a part of students' doctoral studies, and informing further work in a research project. Some of the limitations listed by the participants were the lack of examples in each section of the methodology, especially in the inclusion criteria, and presentation of the results sections. CONCLUSION: The overall evaluation by the participants of the JBI scoping review methodology highlighted the need for additional detailed guidance for inclusion criteria and presentation of the results. Provision of clear examples for each step was also requested for future improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,728 | 0,847 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,022 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».