MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2974449448 · doi:10.1126/science.aaw1313

Decline of the North American avifauna

2019· article· en· W2974449448 sur OpenAlexaff
Kenneth V. Rosenberg, Adriaan M. Dokter, Peter J. Blancher, John R. Sauer, Adam C. Smith, Paul A. Smith, Jessica C. Stanton, Arvind O. Panjabi, Laura Helft, Michael J. Parr, Peter P. Marra

Notice bibliographique

RevueScience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesAmazon Web ServicesNational Science Foundation
Mots-clésAbundance (ecology)BiodiversityExtinction (optical mineralogy)Range (aeronautics)BiomeEcosystemEcologyGeographyPopulationBiomass (ecology)Ecosystem servicesBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species extinctions have defined the global biodiversity crisis, but extinction begins with loss in abundance of individuals that can result in compositional and functional changes of ecosystems. Using multiple and independent monitoring networks, we report population losses across much of the North American avifauna over 48 years, including once-common species and from most biomes. Integration of range-wide population trajectories and size estimates indicates a net loss approaching 3 billion birds, or 29% of 1970 abundance. A continent-wide weather radar network also reveals a similarly steep decline in biomass passage of migrating birds over a recent 10-year period. This loss of bird abundance signals an urgent need to address threats to avert future avifaunal collapse and associated loss of ecosystem integrity, function, and services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 057
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScienceMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207