The impact of peculiar velocities on the estimation of the Hubble constant from gravitational wave standard sirens
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this work, we investigate the systematic uncertainties that arise from the calculation of the peculiar velocity when estimating the Hubble constant (H0) from gravitational wave standard sirens. We study the GW170817 event and the estimation of the peculiar velocity of its host galaxy, NGC 4993, when using Gaussian smoothing over nearby galaxies. NGC 4993 being a relatively nearby galaxy, at ∼40 Mpc away, is subject to a significant effect of peculiar velocities. We demonstrate a direct dependence of the estimated peculiar velocity value on the choice of smoothing scale. We show that when not accounting for this systematic, a bias of ${\sim }200~{\rm km\, s^{-1}}$ in the peculiar velocity incurs a bias of ${\sim }4~{\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}}$ on the Hubble constant. We formulate a Bayesian model that accounts for the dependence of the peculiar velocity on the smoothing scale and by marginalizing over this parameter we remove the need for a choice of smoothing scale. The proposed model yields $H_0 = 68.6 ^{+14.0} _{-8.5}~{\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}}$. We demonstrate that under this model a more robust unbiased estimate of the Hubble constant from nearby GW sources is obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».