MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2974453879

Job stress and job performance relationship in challenge-hindrance model of stress: An empirical examination in the Middle East

2016· article· en· W2974453879 sur OpenAlexfundno aff
M. Arifuddin Jamal

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésStress (linguistics)Job stressMiddle EastSocial psychologyEmpirical examinationPsychologyPolitical scienceJob satisfactionBusinessActuarial scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the nature of the relationship of overall job stress, challenge and hindrance stress with job performance and turnover motivation among nurses (N=255) employed by three hospitals in the Gulf States of the Middle East. Multiple sources of data collection were employed. A structured questionnaire was used to collect data on measures of job stress, turnover intention and social support. Job performance data were obtained from hospital files. Multiple regression, curvilinear coefficients and moderated multiple regressions were used to analyze the data. Overall job stress, challenge stress and hindrance stress were all related to job performance and turnover motivation. The nature of the relationship between the measures of job stress and performance was primarily a negative linear. Perceived social support moderated more than eighty percent relationship between the measures of job stress and two dependent variables. Overall, the results of the present study supported the convergence instead of divergence perspective in cross cultural management research. Implications of the findings are discussed for future researchers in international and cross-cultural management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEconstor (Econstor)Même sujetEmotional Intelligence and PerformanceTravaux en français237 207