134 Does a Purely Occipital Lobe Stroke Lead to Significant Long Term Disability and Handicap?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Occipital lobe strokes are characterised by a visual field deficit (VFD) and the absence of a motor deficit. A persistent VFD may have significant long-term implications for a patient and their lifestyle. Our aim was to assess the overall impact of these events particularly patients’ ability to return to driving. Methods All patients admitted with an acute occipital lobe stroke to a Dublin teaching hospital in 2017 were identified. Case notes were retrospectively reviewed to identify patients’ pre-stroke function, stroke pathology, neurological losses and further vascular events. A follow up phone call was made 18 months after the event to assess if previous drivers had returned to driving and required the installation of formalised home supports after discharge. Results In 2017, 37 of 311 stroke patients admitted had a confirmed occipital lobe stroke. 33 of these patients (89.1%) had ischemic events. The median age was 76 (50-93) years old. Twenty-nine patients were able to undergo formal cognitive testing; the median Montreal Cognitive Assessment (MOCA) was 18 (2-29). 15 patients (40.5%) had underlying Atrial Fibrillation with one (6.7%) of this cohort being identified post discharge; 14 (85.7%) of those patients with ischemic strokes were anticoagulated for atrial fibrillation. The median length of stay was 33.9 days, with a range of 2-391 days. Further vascular events occurred in 2 (5.8%) of the patients. A follow up phone call was made to the 15 patients who drove prior to their event. 12 patients (80%) could not resume driving due to persistent VFD. One (7%) of the previous drivers had a home care package installed since discharge. Conclusion A persistent VFD results in long term problems including an increased risk of further vascular events, a reduction in overall independence and quality of life following an occipital lobe stroke. This study has led to a business plan for a dedicated hemianopia clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».