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Enregistrement W2974476478

Disparities in Effectiveness of Pneumococcal Vaccine in Industrialized and Developing Countries: Is Vaccination Closing the Gap?.

2018· article· en· W2974476478 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Kornetsky, David Greenberg, Oana Falup‐Pecurariu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PneumoniaVaccinationPediatricsMeningitisPneumococcal diseaseDeveloped countryDeveloping countryPneumococcal vaccineStreptococcus pneumoniaePneumococcal pneumoniaDemographyPopulationEnvironmental healthImmunologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Streptococcus pneumoniae cause serious disease including pneumonia, meningitis and bacteremia and mortality.is seen most in developing countries. The aim of the study was to determine if the reduction in IPD aid pneumonia rates were similar in developed and developing countries after the introduction of the pneumococcal conjugated vaccine and to determine changes in the disparities of these diseases rates in these countries. METHODS: Literature searches were conducted by using the PubMed database and Google scholar. The main criterion for selection was,that the studies compare incidence of IPD or pneumonia in children pre and post PCV7, PCV10, or PCV13 vaccine introduction. Only published articles that described the incidence rate of IPD or pneumonia with quantitative data were fully reviewed in detail. RESULTS: A total of 22 articles were full-text original publications and one was a review article. Within 3 years of PCV introduction in the United States, all-cause IPD dropped from 98.7/100,000 to 20/100,000 children <5 years of age and similar such reductions were also documented in Europe, Canada, Australia and Israel. In South Africa, rate of IPD incidence among children younger than 2 years of age declined from 54.8 to 21.7 cases per 100,000 from the baseline to 2011 and the further decreased to 17.0 cases per 100,000 person in 2012 (total reduction of 69%. The incidence rates of pneumonia in chil- dren <5 years were estimated to be 0.29,episodes per child-year in developing-and 0.05 episodes per child-year in developed countries. After PCV7 introduction the rates of pneumonia hospitalizations in <5 years old decreased in the US from 1,274/100,000 to 723/100,000 in UK, from 1,340/100,000 children to 1,079/per 100,000 children. In Nicaragua reduction of rate ration of 0.67 (95% CI: 0.59-0.75) among infants and 0.74 (95% CI: 0.67-0.81) among 1 year olds and Uruguay from 1,542/100,000 to 1,227/100,000 -and in South Africa, from -96/1,000 in 2008-2009 to 69.3/1,000 (27.8%). CONCLUSIONS: PCVs are effective in both industrialized and developing countries in reducing IPD and pneumonia. Although developing countries are behind in PCV introduction, there is hope that if PCV is introduced in national immunization programs, IPD can perhaps be reduced to that of levels in industrialized countries, also resulting in reduced levels of pneumonia incidences. More surveillance studies are needed in all countries, but especially in developing countries that have introduced PCV to more accurately determine IPD and pneumonia reduction as a result of vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
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